Accéder au contenu principal

Comment effectuer le pansharpening sur une image Landsat avec QGIS ?

 

Comment effectuer le pansharpening sur une image Landsat avec QGIS ?

Le pansharpening ou affinage panchromatique est une technique à l'origine utilisée pour fusionner une image couleur basse résolution avec une image panchromatique haute résolution pour obtenir une image couleur haute résolution. L’objectif de cette opération est l’amélioration de la détection de certains objets sur l’image satellitaire.

Dans le cas de Landsat, il s’agit de fusionner les bandes multispectrales de 30m de résolution d’une image et la bande panchromatique de 15m de résolution1. En d’autres termes, il s’agit d’améliorer la netteté et la résolution spatiale des bandes de 30m et de les ramener à 15m de résolution.

Composition collorée rvb + Bande panchromatique = Pansharpening

Note : On ne le fait pas avec Sentinel 2 (image multispectrale à 10 m de résolution)

Prérequis

Une image Landsat 7 ou Landsat 8

Si vous souhaitez télécharger des images Landsat gratuitement pour l’exercice, vous pouvez le faire sur le site web de l’USGS à cette adresse. Je vous explique dans cet article comment faire pas-à-pas.

Le logiciel QGIS

Le logiciel utilisé dans cet article est QGIS que vous pouvez télécharger à cette adresse (la version utilisez dans cet article est la version 3.10).

Installer l’extension SCP

Pour appliquer le pansharpening à un jeu de données Landsat dans QGIS, nous utiliserons l’extension Semi-Automatic Classification Plugin (SCP)2. Si vous n’avez pas encore installé l’extension, je vous explique comment faire dans cet article.

Le Pansharpening

Maintenant que vous avez tout ce qu’il vous faut et que votre extension SCP est installée, nous allons passer au pansharpening à proprement parlé.

Cliquer sur « SCP », « Prétraitement », « Landsat »


Une nouvelle fenêtre qui apparaît


Cliquez sur « Dossier contenant les bandes Landsat » pour choisir le dossier dans lequel sont les bandes de votre image Landsat

 

Si vous venez de télécharger vos images Landsat, il s’agit juste du dossier dans lequel vous avez extrait vos bandes.


Cliquer ensuite sur « Sélectionner le fichier MTL »


Choisissez le fichier texte de votre dossier dont le nom se termine par _MTL dans le même dossier que vos bandes.

 

Assurez-vous que :

  •  « Appliquer un pansharpening (Landsat 7 ou 8) » et « Utiliser les valeurs NoData » sont cochés ; 
  •  « Uniquement sur les bandes bleue et verte » est décoché.

Cliquer sur « Lancer »

 

Vous êtes invité à choisir votre dossier de sortie. C’est le dossier dans lequel seront créées vos nouvelles images de haute résolution.


L’opération peut prendre un certain temps. Rassurez-vous c’est normal. Vous pouvez décaler votre fenêtre pour voir la progression du traitement.

Une fois le traitement terminé, vos bandes de 15m de résolution sont prête.


Vous pouvez les trouver dans le dossier que vous avez choisi comme dossier de sortie.


Vous pouvez garder les fichier dont le nom commence par PAN_ et supprimer tous les autres (ceux dont les noms commencent par RT_...).

Résultat




Commentaires

Enregistrer un commentaire

Posts les plus consultés de ce blog

Comment corriger les lignes de balayage dues au problème du SLC sur Landsat 7 dans QGIS

Comment corriger les lignes de balayage dues au problème du SLC sur Landsat 7 dans QGIS Landsat 7, lancé le 15 avril 1999, est un des satellites du programme Landsat. Son objectif principal est de mettre à jour l'archive mondiale de photos satellite, en fournissant des images récentes et sans nuage. Bien que le programme Landsat soit géré par la National Aeronautics and Space Administration (NASA), les données du Landsat 7 sont recueillies et distribuées par l'United States Geological Survey (USGS). 1 En mai 2003, le système optique (Scan Line Corrector ou SLC) qui permet de rétablir le parallélisme des images scannées déformées par l'avancement du satellite est victime d'une défaillance mécanique que les ingénieurs ne parviennent pas à contourner. Depuis cette date l'instrument ETM+ fournit des données dégradées. 2 Une image Landsat « SLC Off » signifie que le système SLC ne marchait plus au moment de l'acquisition de la donnée. 3 Vous aurez donc, sur ...

Comment télécharger gratuitement des images satellitaires Landsat et Sentinel sur Earth Explorer

  Comment télécharger gratuitement des images satellitaires Landsat et Sentinel sur Earth Explorer ? Les images satellites sont de puissants outils de découverte et d’analyse, et permettent également d’illustrer de manière très précise des phénomènes à la surface de la terre. Elles sont déjà utilisées pour le suivi des changements climatiques, de la déforestation, ou encore pour la prospection géologique et l’exploitation minière. Parmi leurs nombreux avantages, les images peuvent servir à montrer le changement à travers le temps, comme la diminution du couvert végétal ou l’évolution des grandes agglomérations. Examiner ces images peut compléter d’autres recherches, et peut potentiellement fournir des preuves corroborantes. 1 Cet article vous montre comment télécharger en quelques clics et gratuitement des images issues des satellites Landsat et Sentinel depuis la plateforme Earth Explorer de l’USGS. Focus sur Landsat Le programme satellitaire Landsat, géré par l’USGS ...